2025

Tese de Doutorado

Alex Barros dos Santos. LOCAL UPDATES AND CLIENT SELECTION STRATEGIES FOR FEDERATED LEARNING SYSTEMS. 2025. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Pará, . Orientadores: Eduardo Cerqueira e Denis do Rosário.
Lucas Pacheco. Mobility and Cloud Management with Federated and Distributed Learning. 2025. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Pará, . Orientadores: Eduardo Cerqueira e Torsten Braun.
Tiago Pedroso da Cruz de Andrade, “Overload Management and Resource Allocation Techniques for Massive Machine-Type Communication in 3GPP Access Networks”, 2025. (Tese de doutorado em Ciência da Computação) – Instituto de Computação – UNICAMP..
Pedro Luiz Magalhaes Cumino. On the usefulness of UAVs as flying base stations in 5G and beyond scenarios. 2025. (Tese de doutorado em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Pará.
Wellington Viana Lobato Junior, “Mobility-Aware Federated Learning in Vehicle Edge Computing for Autonomous Vehicle Applications”, 2025. (Tese de doutorado em Ciência da Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientadores: Leandro Villas e Denis Rosário.
Marcus Vinícius Brito da Silva, “Reactive and Proactive Approaches to Predict and Identify Critical Flows Using Meta-heuristic in Programmable Data Planes”, 2025. (Tese de doutorado em Computação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
Luciano Zembruzki, “Unveiling Internet Industry Centralization: Exploring Levels, Characteristics, and the Market for Key Services”, 2025. (Tese de doutorado em Computação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Dissertação de Mestrado

João Vicente Fatur Lessa. In-Network Inference with NEURALP4: Auto-Generating Full-Fledged NN Models for PDPs. 2025. Dissertação (Mestrado em Computação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano Paschoal Gaspary.
Susin, Robert Patrick. IoTP4Chain: explorando planos de dados programáveis para forense eficiente em IoT utilizando blockchain. 2025. 69 f., il. Dissertação (mestrado) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Informática. Programa de Pós-Graduação em Computação, Porto Alegre, BR-RS, 2025. Orient.: Schaeffer Filho, Alberto Egon. Co-Orient.: Gaspary, Luciano Paschoal.
JOHN LUCAS RODRIGUES PORTILHO DE SOUSA. ENTROPY-BASED CLIENT SELECTION STRATEGY FOR FEDERATED LEARNING OVER VEHICULAR NETWORK ENVIRONMENTS. 2024. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Pará. Orientador: Eduardo Coelho Cerqueira.
Yeison Stiven Murcia Calvo, “Roteamento inteligente, explicável e adaptável em Redes Definidas por Software”, 2025. (Dissertação de mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Estadual de Campinas.
Giancarlo Maldonado Cardenas, “Detecção de Colisões e Priorização no Acesso Aleatório mMTC Inteligentes em redes celulares IoT”, 2025. (Dissertação de mestrado em Ciência da Computação) – Instituto de Computação – UNICAMP.
EDSON ADRIEL FREITAS RODRIGUES, “EFFICIENT TRAFFIC ALLOCATION ALGORITHMS FOR ENHANCING DATA CENTER PERFORMANCE IN ELASTIC OPTICAL NETWORKS WITH SPACE DIVISION MULTIPLEXING”, 2025. (Dissertação de mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Pará. (Co-orientação).
David de Melo Almeida dos Reis, “Geração de Dados de Condições de Condução Sintéticas Utilizando Redes Geradoras Adversárias Federadas”, 2025. (Dissertação de mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Estadual de Campinas.
Murilo Cruz da Silva, “ALOCAÇÃO DINÂMICA DE EQUIPAMENTOS DO USUÁRIO EM SLICES 5G BASEADA EM APRENDIZADO DE MÁQUINA EM ARQUITETURAS OPEN RAN”, 2025. (Dissertação de mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Pará.
Diego Haji Carvalho Campos, “Machine learning techniques for reservoir characterization: application of semantic segmentation for seismostratigraphy and image translation for porosity prediction”, 2025. (Dissertação de mestrado em Ciências da Computação) – Universidade Federal de Minas Gerais.
Arthur Böckmann Grossi, “Qualidade de Videoconferências com WebRTC em Cenários de Mobilidade e Condições Adversas de Rede”, 2025. (Dissertação de mestrado em Computação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
Leonardo da Conceição Estevam, “Arquitetura de Ambiente Virtual Adaptável para Dispositivos Móveis: Uma Abordagem Técnica com ênfase em Modelagem Geométrica e Interação Tridimensional”, 2025. (Dissertação de mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Pará.
Douglas Almeida Vidal, “Online Learning for Software Defect Prediction”, 2025. (Dissertação de mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Pará. (Co-orientação).
Ian Henrique de Andrade, “Battery Life Optimization in LoRa networks through periodic spreading factor reallocation”, 2025. (Dissertação de mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Lucas Costa Favaro, “Federated Learning Applied to Crowd Counting with Computer Vision”, 2025. (Dissertação de mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Iniciação Científica

MATHEUS VICENTE DE SOUZA RODRIGUES. Estudo e implementação de mecanismos para Aprendizado Federado em Redes Veiculares. Início: 2024. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) – Universidade Federal do Pará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Oriet.: Eduardo Cerqueira
Wagner Franco da Silva Junior, “Detecção de Imperfeições nas Vias por Tratamento de Imagem”, 2025. (Iniciação científica em Engenharia de Controle e Automação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Larissa Palhares. Fine-Tunning Federado de Modelos de Linguagem. 2025. (Iniciação científica em Ciência da Computação) – Universidade Estadual de Campinas.
Elian Ramon de Sarges Rodrigues. Predição do Câncer Cervical Utilizando Machine Learning e Tomada de Decisão Multicritério. 2025. (Iniciação científica em Engenharia de Computação) – Universidade Federal do Pará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.
Lyanh Vinicios Lopes Pinto. Optimized Assertiveness-Cost Evaluation: An Innovative Performance Measuring Method for Machine Learning Models. 2025. (Iniciação científica em Engenharia da Computação) – Universidade Federal do Pará, Universidade Federal do Pará. (Orientador).
Daniel Rebouças de Sousa Barros. Analise Comparativa entre Arquiteturas Transformer e CNN Leve para Segmentação Semântica Aplicada a Carros Autônomos. 2025. (Iniciação científica em Engenharia de Computação e Informação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro.
João Pedro Moretti Fontes Ferreira. Vulnerabilidades de Privacidade no Aprendizado Federado Via Ataques de Inversão de Modelo. 2025. (Iniciação científica em Engenharia de Computação e Informação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Pedro Cintra Silveira. Análise Comparativa entre Diferentes Arquiteturas de Redes Neurais Utilizando Saídas Antecipadas. 2025. (Iniciação científica em Engenharia de Computação e Informação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Maria Victória França Silva Ramos. Uma avaliação do impacto do assincronismo no aprendizado de máquina federado. 2025. (Iniciação científica em Engenharia de Computação e Informação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro.
João Victor Dias Sobrinho. Um Estudo sobre o Uso de Técnicas de Aprendizado Semi-Supervisionado para o Treinamento de Modelos de Detecção de Objetos no Contexto Federado. 2025. (Iniciação científica em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro.
João Pedro Borges Carneiro. Sistemas Inteligentes para Análise Documental com LLMs. 2025. (Iniciação científica em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Breno Valente Manhães. Aprendizado de Máquina Seguro: Avaliando a Privacidade Diferencial no Aprendizado Federado. 2025. (Iniciação científica em Engenharia de Computação e Informação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Marcelo Zwetsch. Aprendizado por Reforço Multiagente Aplicado a Ambientes Federados com Múltiplos Servidores. 2025. (Iniciação científica em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro.
João E Silva Costa. Servidor Web de Aprendizado Federado. 2025. (Iniciação científica em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Trabalho de Conclusão de Curso

Schmidt, Tiago Torres. A framework proposal for an energy and performance profiler for network anomaly detection based on deep learning. 2025. 66 f., il. Trabalho de conclusão (graduação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Informática, Porto Alegre, BR-RS, 2025. Orient.: Schaeffer Filho, Alberto Egon.
Coromberque, Vinicius Fraga. Virtualized network function chaining and orchestration based on latency and financial cost. 2025. 63 f., il. Trabalho de conclusão (graduação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Informática, Porto Alegre, BR-RS, 2025. Orient.: Schaeffer Filho, Alberto Egon.
ERICK MAMEDE SILVA DA COSTA. Orquestração de SFC em Redes 5G. Início: 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Federal do Pará. Orient.: Eduardo Cerqueira.
RODRIGO GONCALVES FLEXA, “Energy-aware Orchestration of Service Function Chaining for Multi-user Augmented Reality”, 2025. (Trabalho de conclusão de curso graduação em Engenharia da Computação) – Universidade Federal do Pará.
Renan Morais, “An Efficient Method for Model Compression for Federated Learning Scenarios”, 2025. (Trabalho de conclusão de curso graduação em Engenharia da Computação) – Universidade Federal do Pará.
ERICK MAMEDE SILVA DA COSTA, “Immersive Media Micro-service Chaining Intelligent Orchestration with Server Failure”, 2025. (Trabalho de conclusão de curso graduação em Engenharia da Computação) – Universidade Federal do Pará.
Guilherme Reis Santiago. Sistema de Monitoramento em Tempo Real de Recursos Computacionais de Servidores. 2025. (Trabalho de conclusão de curso graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Ivo Carlson Rodrigues Barros. Detecção de Malwares utilizando Self-Supervised Learning. 2025. (Trabalho de conclusão de curso graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Minas Gerais.
Matheus Ramos Esteves. Avaliação de Algoritmos de Escalonamento de Tarefas no Contínuo da Computação de Borda Veicular. 2025. (Trabalho de conclusão de curso graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de São Paulo.
Guilherme Matheus Araújo Libardi. Avaliação Exploratória da Compressão de Modelos para Comunicação Eficiente no Aprendizado Federado. 2025. (Trabalho de conclusão de curso graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de São Paulo.
Manoel Narciso Reis Soares Filho. SwarmShield: An AI-Driven Hybrid RF-Laser Communication System for Jamming Resilience Drone Swarm Networks. 2025. (Trabalho de conclusao de curso graduacao em Engenharia de Computação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
Eduardo Raupp Peretto. Projeto e Desenvolvimento de um Sistema de Integração de Dados de Monitores Hospitalares Multiparamétricos baseado em Internet das Coisas. 2025. (Trabalho de conclusão de curso graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
André Vinicius Neves Alves. OptiCore: Scalable Greedy Coreset Optimization Method for Efficient Deep Learning. 2025. (Trabalho de conclusão de curso graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Federal do Pará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.
Paulo Patrick Siqueira Barbosa. Desenvolvimento de aplicativo móvel como proposta de educação em saúde integrada durante período gestacional e lactacional. 2025. (Trabalho de conclusão de curso graduação em Engenharia da Computação) – Universidade Federal do Pará.
Tatiane Sequerra Stivelman. Extracting Cybersecurity Insights from Real-World Incident Data. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
Cédric Ivo Lüchinger. IDAPN: Intelligent Detection of Anomalies in Programmable Networks. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Informatics) – University of Zurich.

2024

Tese de Doutorado

Clayson Sandro Francisco de Sousa Celes. Mobility Trace Analysis in the Design of Vehicular Networks. 2024. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) – Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro.
Ekler Paulino de Mattos. Smart Privacy: An Anonymization-based Framework for Smart Mobility Open Data. 2024. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) – Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro.
LUCAS DE LIMA BASTOS. CLASSIFICATION AND CHARACTERIZATION METHODS OF NON-TECHNICAL LOSSES ON SMART GRID SCENARIOS. 2024. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Pará, . Orientador: Eduardo Coelho Cerqueira.
Ricardo Parizotto. In-network computing: overcoming constraints, failures, and configuration challenges. 2024. Tese (Doutorado em PPGC – Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Alberto Egon Schaeffer Filho.
Paulo Sena Ferreira Filho. POLÍTICAS DE ARMAZENAMENTO DE DADOS EM CACHE DE REDES COM CANAIS NÃO CONFIÁVEIS. 2024. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Pará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Antonio Jorge Gomes Abelém.
Lucas de Lima Bastos. Classification and Characterization Methods of Non-Tchnical Losses on Smart Grid Scenarios. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Pará, . Coorientador: Denis Lima do Rosário.
Diogo Machado Gonçalves. Dynamic Network Slicing for User Mobility Support in 5G Networks. 2024. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) – Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Edmundo Roberto Mauro Madeira, Coorientador: Luiz Fernando Bittencourt.
Igor Wenner Silva Falcão. Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina Aplicados ao Estudo de Variáveis Epidemiológicas da Hanseníase na Amazônia. 2024. Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Pará, Vale. Orientador: Marcos Cesar da Rocha Seruffo.
Edvar Afonso Luciano Filho. Coleta Oportunista com Seleção de Fontes de Dados em Redes IoT. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.

Dissertação de Mestrado

John Lucas Rodrigues Portilho de Sousa. Entropy-Based Client Selection Strategy for Federated Learning Over Vehicular Network Environments. 2024. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Pará. Orientador: Eduardo Coelho Cerqueira.
Rómulo Walter Condori Bustincio. Estratégias para Reduzir o Custo de Comunicação no Aprendizado Federado. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Estadual de Campinas, Funcamp. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt Coorientador: Allan Mariano de Souza.
Eduardo Chaves Paim. Exploring the impact of hardware technologies on effective bandwidth: a case study on a Brazilian mobile web network. 2024. Dissertação (Mestrado em PPGC – Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, . Orientador: Alberto Egon Schaeffer Filho
John Lucas Rodrigues Portilho de Sousa. Entropy-based Client Selection Strategy for Federated Learning over Vehicular Network Environments. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Pará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Denis Lima do Rosário.
Shushi Luo. Assessing the Data Quality Level of Clients in Decentralized Federated Learning. 2024. Dissertação (Mestrado em Master Degree in Informatics) – University of Zurich, . Coorientador: Eder John Scheid.
Giovanna Ávila Riqueti. SAXJS: An Online Change Point Detection for Wearable Sensor Data. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) – Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Heitor Soares Ramos Filho.
Adriano Madureira dos Santos. Deep Learning in Education 5.0: Proposing 3D Geometric Shapes Classification Model to Improve Learning on a Metaverse Application. 2024. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Pará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcos Cesar da Rocha Seruffo.
Mateus da Silva Gilbert. DNN Architectures for Resource-constrained Devices and Latency-sensitive Applications. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Karin Brunner. Quantitative-Automated Risk Consulting in the Cybersecurity Domain. 2025. Dissertação (Mestrado em Informatics) – University of Zurich, . Coorientador: Muriel Figueredo Franco.
Giuliano Prestes Fittipaldi. Federated Learning over Vehicular Network Traffic Patterns. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Rodrigo de Souza Couto.

Iniciação Científica

Gabriel Alexander Toledo Mendes. Computação de Atributos Sísmicos baseado em Aprendizado Profundo. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) – Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Desenvolvimento da Unicamp. Orientador: Carlos Alberto Astudillo Trujillo.
Camilo Henrique Martins dos Santos. Um Mecanismo de Seleção de Clientes em Aprendizado Federado para Veículos Conectados e Autônomos. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) – Universidade Federal do Pará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Denis Lima do Rosário.
Carlos Henrique Almeida Rocha. Orquestração de Serviço para Redes de Veículos Aéreos Não Tripulados em cenários 5G. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) – Universidade Federal do Pará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Denis Lima do Rosário.
Tatianna Trindade Amador de Aviz. Um mecanismo de agregação semi-síncrono de modelos em Aprendizado Federado para Veículos Conectados e Autônomos. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) – Universidade Federal do Pará, Fundação Amazônia Paraense de Amparo à Pesquisa. Orientador: Denis Lima do Rosário.
Artur Oliveira de Rosso. OpenRAN Fase 1. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Rede Nacional de Ensino e Pesquisa. Orientador: Luciano Paschoal Gaspary.
Matheus Barreira Guerra. Computação Confiável Aplicada ao Treinamento Federado. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Felipe Gomes Táparo. XAPP para Gerenciamento de Handover na Arquitetura Open-RAN. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Beatriz de Carvalho Cister. Uma Avaliação do Uso de Bibliotecas de Aprendizado de Máquinas Projetadas para Dispositivos de Baixo Poder Computacional. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Gabriel Siqueira Peroba. Detecção e Classificação de Sons em Tempo Real. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
João Victor Dias Sobrinho. Detecção de Usuários Vulneráveis em Vias de Tráfego. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Davi da Costa Silva. Aprendizado Federado: Desenvolvimento de um Servidor Indexador para Facilitar a Participação de Clientes no Treinamento Distribuído. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
César Augusto Gonçalves Amado. Desenvolvimento de Sistema Autônomo de Navegação e Controle para o MAGLEV-COBRA com Sensoriamento GPS RTK e CLP. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Orientador: Miguel Elias Mitre Campista
Rebeca Sally Araujo de Giuli. Modificação da estrutura de redes neurais profundas para inferência em dispositivos embarcados. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Orientador: Rodrigo de Souza Couto.
Vivian Maria da Silva e Souza. Desenvolvimento de uma aplicação para detecção de veículos parados em câmeras de vigilância. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação e Informação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rede Nacional de Ensino e Pesquisa. Orientador: Rodrigo de Souza Couto.

Trabalho de Conclusão de Curso

Thiago dos Santos Solera. Análise de performance e viabilidade de algoritmos de aprendizado federado utilizando Flower. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientadores: Luiz Fernando Bittencourt e Allan Mariano de Souza.
Andrei Cordova Azevedo. Extraindo e Identificando Transações Blockchain em Redes Definidas por Software. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Orientador: Eder John Scheid.
Ivo Carlson Rodrigues Barros. Detecção de Malwares utilizando Self-Supervised Learning. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Heitor Soares Ramos Filho.
Manuela Monteiro Fernandes de Oliveira. Análise de Dados Heterogêneos em Computação Urbana. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Heitor Soares Ramos Filho.
Henrique Delazeri. Explorando Aprendizado por Reforço para Detecção e Mitigação de Ataques em Redes de Comunicação. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Orientador: Luciano Paschoal Gaspary.
Pedro Strambeck Nogueira. Análise de performance e viabilidade de algoritmos de aprendizado federado utilizando Flower. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientadores: Luiz Fernando Bittencourt e Joahannes Bruno Dias da Costa.
Bruno Henrique Emidio Leite. Impacto da Privacidade Diferencial em técnicas de medição de distância.. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
João Augusto Rosa Feltran. Internet das Coisas e visão computacional para monitoramento de colmeias e contagem de fluxo de abelhas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
Renan Luis Moraes De Sousa. Internet das Coisas e visão computacional para monitoramento de colmeias e contagem de fluxo de abelhas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt
João Miguel De Oliveira Guimarães. Internet das Coisas e visão computacional para monitoramento de colmeias e contagem de fluxo de abelhas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
Leonardo Livrare Martins. Simulador MobFogSim com Suporte a Treinamento Federado e Aprendizado de Máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
Gustavo Sacramento Santos. Fine-tuning de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Placas de Trânsito com Federated Learning. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
Enrico Piovesana Fernandes. Fine-tuning de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Placas de Trânsito com Federated Learning. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
Thiago Danilo Silva De Lacerda. Fine-tuning de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Placas de Trânsito com Federated Learning. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
César Devens Grazioti. Simulações de Content Steering: explorando a Computação Contínua e o Aprendizado por Reforço para oferecer suporte ao Adaptive Video Streaming. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
Vitor Kiyoshi Hiratsuka. Simulações de Content Steering: explorando a Computação Contínua e o Aprendizado por Reforço para oferecer suporte ao Adaptive Video Streaming. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
Wallace Gustavo Santos Lima. Simulações de Content Steering: explorando a Computação Contínua e o Aprendizado por Reforço para oferecer suporte ao Adaptive Video Streaming. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
Matheus Domingues Casanova Nogueira. Simulando o custo ambiental de cenários em aprendizado federado. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
Victor Costa Dominguite. Simulando o custo ambiental de cenários em aprendizado federado. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
Tobias Conran Zorzetto. Simulando o custo ambiental de cenários em aprendizado federado. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
Flavio Rafael Trindade Moura. Classifier Committee with a Soft-Voting Scheme for Automated Emotional Assessment. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Federal do Pará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcos Cesar da Rocha Seruffo.
Felipe Gomes Táparo. Simulações de Open-RAN: Evolução em Ferramentas para o Simulador NS-3. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Karen dos Anjos Arcoverde. Uma Ferramenta para Análise da Cobertura de Redes Móveis Celulares com Dados Reais de Multidões de Usuários. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
Ernesto Vaz de Oliveira. Automation of Traffic Generation and Testing of Programmable Networks using P4 and P4Docker. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Orientador: Muriel Figueredo Franco.
Matheus Saueressig. A Framework for Behavioral Fingerprinting in Programmable Networks. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Orientador: Muriel Figueredo Franco.
João Davi Martins Nunes. SIM-Ciber: Simulações Probabilísticas para Quantificação de Riscos e Impactos de Ciberataques Utilizando Relatórios Estatísticos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Orientador: Muriel Figueredo Franco.
Giuliano Prestes Fittipaldi. Vehicular Federated Learning for pedestrian detection under realistic image conditions. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Rodrigo de Souza Couto.
Vinicius de Oliveira Avena. SCoDA: Self-supervised Contrastive Learning for Domain Adaptation. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação de Apoio da UFMG. Orientador: Rodrigo de Souza Couto.