2024

Tese de Doutorado

  • Clayson Sandro Francisco de Sousa Celes. Mobility Trace Analysis in the Design of Vehicular Networks. 2024. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) – Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro.
  • Ekler Paulino de Mattos. Smart Privacy: An Anonymization-based Framework for Smart Mobility Open Data. 2024. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) – Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio Alfredo Ferreira Loureiro.
  • LUCAS DE LIMA BASTOS. CLASSIFICATION AND CHARACTERIZATION METHODS OF NON-TECHNICAL LOSSES ON SMART GRID SCENARIOS. 2024. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Pará, . Orientador: Eduardo Coelho Cerqueira.
  • Ricardo Parizotto. In-network computing: overcoming constraints, failures, and configuration challenges. 2024. Tese (Doutorado em PPGC – Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Alberto Egon Schaeffer Filho.
  • Paulo Sena Ferreira Filho. POLÍTICAS DE ARMAZENAMENTO DE DADOS EM CACHE DE REDES COM CANAIS NÃO CONFIÁVEIS. 2024. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Pará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Antonio Jorge Gomes Abelém.
  • Lucas de Lima Bastos. Classification and Characterization Methods of Non-Tchnical Losses on Smart Grid Scenarios. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Pará, . Coorientador: Denis Lima do Rosário.
  • Diogo Machado Gonçalves. Dynamic Network Slicing for User Mobility Support in 5G Networks. 2024. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) – Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Edmundo Roberto Mauro Madeira, Coorientador: Luiz Fernando Bittencourt.
  • Igor Wenner Silva Falcão. Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina Aplicados ao Estudo de Variáveis Epidemiológicas da Hanseníase na Amazônia. 2024. Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Pará, Vale. Orientador: Marcos Cesar da Rocha Seruffo.
  • Edvar Afonso Luciano Filho. Coleta Oportunista com Seleção de Fontes de Dados em Redes IoT. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.

Dissertação de Mestrado

  • John Lucas Rodrigues Portilho de Sousa. Entropy-Based Client Selection Strategy for Federated Learning Over Vehicular Network Environments. 2024. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Pará. Orientador: Eduardo Coelho Cerqueira.
  • Rómulo Walter Condori Bustincio. Estratégias para Reduzir o Custo de Comunicação no Aprendizado Federado. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Estadual de Campinas, Funcamp. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt Coorientador: Allan Mariano de Souza.
  • Eduardo Chaves Paim. Exploring the impact of hardware technologies on effective bandwidth: a case study on a Brazilian mobile web network. 2024. Dissertação (Mestrado em PPGC – Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, . Orientador: Alberto Egon Schaeffer Filho
  • John Lucas Rodrigues Portilho de Sousa. Entropy-based Client Selection Strategy for Federated Learning over Vehicular Network Environments. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Pará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Denis Lima do Rosário.
  • Shushi Luo. Assessing the Data Quality Level of Clients in Decentralized Federated Learning. 2024. Dissertação (Mestrado em Master Degree in Informatics) – University of Zurich, . Coorientador: Eder John Scheid.
  • Giovanna Ávila Riqueti. SAXJS: An Online Change Point Detection for Wearable Sensor Data. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) – Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Heitor Soares Ramos Filho.
  • Adriano Madureira dos Santos. Deep Learning in Education 5.0: Proposing 3D Geometric Shapes Classification Model to Improve Learning on a Metaverse Application. 2024. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Pará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcos Cesar da Rocha Seruffo.
  • Mateus da Silva Gilbert. DNN Architectures for Resource-constrained Devices and Latency-sensitive Applications. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
  • Karin Brunner. Quantitative-Automated Risk Consulting in the Cybersecurity Domain. 2025. Dissertação (Mestrado em Informatics) – University of Zurich, . Coorientador: Muriel Figueredo Franco.
  • Giuliano Prestes Fittipaldi. Federated Learning over Vehicular Network Traffic Patterns. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Rodrigo de Souza Couto.

Iniciação Científica

  • Gabriel Alexander Toledo Mendes. Computação de Atributos Sísmicos baseado em Aprendizado Profundo. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) – Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Desenvolvimento da Unicamp. Orientador: Carlos Alberto Astudillo Trujillo.
  • Camilo Henrique Martins dos Santos. Um Mecanismo de Seleção de Clientes em Aprendizado Federado para Veículos Conectados e Autônomos. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) – Universidade Federal do Pará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Denis Lima do Rosário.
  • Carlos Henrique Almeida Rocha. Orquestração de Serviço para Redes de Veículos Aéreos Não Tripulados em cenários 5G. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) – Universidade Federal do Pará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Denis Lima do Rosário.
  • Tatianna Trindade Amador de Aviz. Um mecanismo de agregação semi-síncrono de modelos em Aprendizado Federado para Veículos Conectados e Autônomos. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) – Universidade Federal do Pará, Fundação Amazônia Paraense de Amparo à Pesquisa. Orientador: Denis Lima do Rosário.
  • Artur Oliveira de Rosso. OpenRAN Fase 1. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Rede Nacional de Ensino e Pesquisa. Orientador: Luciano Paschoal Gaspary.
  • Matheus Barreira Guerra. Computação Confiável Aplicada ao Treinamento Federado. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
  • Felipe Gomes Táparo. XAPP para Gerenciamento de Handover na Arquitetura Open-RAN. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
  • Beatriz de Carvalho Cister. Uma Avaliação do Uso de Bibliotecas de Aprendizado de Máquinas Projetadas para Dispositivos de Baixo Poder Computacional. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
  • Gabriel Siqueira Peroba. Detecção e Classificação de Sons em Tempo Real. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
  • João Victor Dias Sobrinho. Detecção de Usuários Vulneráveis em Vias de Tráfego. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
  • Davi da Costa Silva. Aprendizado Federado: Desenvolvimento de um Servidor Indexador para Facilitar a Participação de Clientes no Treinamento Distribuído. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
  • César Augusto Gonçalves Amado. Desenvolvimento de Sistema Autônomo de Navegação e Controle para o MAGLEV-COBRA com Sensoriamento GPS RTK e CLP. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Orientador: Miguel Elias Mitre Campista
  • Rebeca Sally Araujo de Giuli. Modificação da estrutura de redes neurais profundas para inferência em dispositivos embarcados. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Orientador: Rodrigo de Souza Couto.
  • Vivian Maria da Silva e Souza. Desenvolvimento de uma aplicação para detecção de veículos parados em câmeras de vigilância. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação e Informação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rede Nacional de Ensino e Pesquisa. Orientador: Rodrigo de Souza Couto.

Trabalho de Conclusão de Curso

  • Thiago dos Santos Solera. Análise de performance e viabilidade de algoritmos de aprendizado federado utilizando Flower. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientadores: Luiz Fernando Bittencourt e Allan Mariano de Souza.
  • Andrei Cordova Azevedo. Extraindo e Identificando Transações Blockchain em Redes Definidas por Software. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Orientador: Eder John Scheid.
  • Ivo Carlson Rodrigues Barros. Detecção de Malwares utilizando Self-Supervised Learning. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Heitor Soares Ramos Filho.
  • Manuela Monteiro Fernandes de Oliveira. Análise de Dados Heterogêneos em Computação Urbana. 2024. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Heitor Soares Ramos Filho.
  • Henrique Delazeri. Explorando Aprendizado por Reforço para Detecção e Mitigação de Ataques em Redes de Comunicação. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Orientador: Luciano Paschoal Gaspary.
  • Pedro Strambeck Nogueira. Análise de performance e viabilidade de algoritmos de aprendizado federado utilizando Flower. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientadores: Luiz Fernando Bittencourt e Joahannes Bruno Dias da Costa.
  • Bruno Henrique Emidio Leite. Impacto da Privacidade Diferencial em técnicas de medição de distância.. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
  • João Augusto Rosa Feltran. Internet das Coisas e visão computacional para monitoramento de colmeias e contagem de fluxo de abelhas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
  • Renan Luis Moraes De Sousa. Internet das Coisas e visão computacional para monitoramento de colmeias e contagem de fluxo de abelhas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt
  • João Miguel De Oliveira Guimarães. Internet das Coisas e visão computacional para monitoramento de colmeias e contagem de fluxo de abelhas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
  • Leonardo Livrare Martins. Simulador MobFogSim com Suporte a Treinamento Federado e Aprendizado de Máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
  • Gustavo Sacramento Santos. Fine-tuning de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Placas de Trânsito com Federated Learning. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
  • Enrico Piovesana Fernandes. Fine-tuning de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Placas de Trânsito com Federated Learning. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
  • Thiago Danilo Silva De Lacerda. Fine-tuning de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Placas de Trânsito com Federated Learning. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
  • César Devens Grazioti. Simulações de Content Steering: explorando a Computação Contínua e o Aprendizado por Reforço para oferecer suporte ao Adaptive Video Streaming. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
  • Vitor Kiyoshi Hiratsuka. Simulações de Content Steering: explorando a Computação Contínua e o Aprendizado por Reforço para oferecer suporte ao Adaptive Video Streaming. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
  • Wallace Gustavo Santos Lima. Simulações de Content Steering: explorando a Computação Contínua e o Aprendizado por Reforço para oferecer suporte ao Adaptive Video Streaming. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
  • Matheus Domingues Casanova Nogueira. Simulando o custo ambiental de cenários em aprendizado federado. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
  • Victor Costa Dominguite. Simulando o custo ambiental de cenários em aprendizado federado. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
  • Tobias Conran Zorzetto. Simulando o custo ambiental de cenários em aprendizado federado. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Luiz Fernando Bittencourt.
  • Flavio Rafael Trindade Moura. Classifier Committee with a Soft-Voting Scheme for Automated Emotional Assessment. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Federal do Pará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcos Cesar da Rocha Seruffo.
  • Felipe Gomes Táparo. Simulações de Open-RAN: Evolução em Ferramentas para o Simulador NS-3. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
  • Karen dos Anjos Arcoverde. Uma Ferramenta para Análise da Cobertura de Redes Móveis Celulares com Dados Reais de Multidões de Usuários. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Miguel Elias Mitre Campista.
  • Ernesto Vaz de Oliveira. Automation of Traffic Generation and Testing of Programmable Networks using P4 and P4Docker. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Orientador: Muriel Figueredo Franco.
  • Matheus Saueressig. A Framework for Behavioral Fingerprinting in Programmable Networks. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Orientador: Muriel Figueredo Franco.
  • João Davi Martins Nunes. SIM-Ciber: Simulações Probabilísticas para Quantificação de Riscos e Impactos de Ciberataques Utilizando Relatórios Estatísticos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Orientador: Muriel Figueredo Franco.
  • Giuliano Prestes Fittipaldi. Vehicular Federated Learning for pedestrian detection under realistic image conditions. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Rodrigo de Souza Couto.
  • Vinicius de Oliveira Avena. SCoDA: Self-supervised Contrastive Learning for Domain Adaptation. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação de Apoio da UFMG. Orientador: Rodrigo de Souza Couto.